Arquivo de Oracle Database Performance - Dominus Tech Conecta

Oracle Database In-Memory: Guia Completo para Performance do Oracle Database

Dominus Tech — Wed, 26 Aug 2026 13:02:50 +0000

Oracle Database In-Memory: Guia Completo para Performance do Oracle Database

Oracle Database In-Memory é uma tecnologia da Oracle desenvolvida para acelerar consultas analíticas e cargas de trabalho mistas. Seu principal componente é o In-Memory Column Store, que mantém uma cópia dos dados em formato colunar comprimido e otimizado para consultas analíticas.

Uma das principais características do Oracle Database In-Memory é a arquitetura de duplo formato: os dados continuam disponíveis no formato tradicional orientado a linhas e podem também ser mantidos em formato colunar na memória. Dessa forma, cargas OLTP e consultas analíticas podem utilizar estruturas adequadas às suas características.

Representação da arquitetura Oracle Database In-Memory, destacando o processamento em memória para consultas analíticas, cargas mistas e maior desempenho.[/caption]

O que é Oracle Database In-Memory?

O Oracle Database In-Memory é um conjunto de funcionalidades que inclui o In-Memory Column Store, otimizações avançadas para consultas e recursos relacionados à disponibilidade.

O In-Memory Column Store mantém cópias de tabelas, partições e, conforme a configuração, colunas individuais em formato colunar comprimido. Esse formato é especialmente eficiente para operações de varredura, filtragem, joins e agregações.

A tecnologia não substitui o armazenamento tradicional do Oracle Database. Ela complementa o armazenamento orientado a linhas com uma representação colunar na memória.

Como funciona o Oracle Database In-Memory?

Em uma configuração tradicional, o Oracle Database armazena os dados em formato orientado a linhas nos arquivos de dados e utiliza o buffer cache para trabalhar com os blocos.

Com o Database In-Memory, objetos selecionados podem também ser populados no In-Memory Column Store.

Isso cria uma arquitetura de duplo formato:

Formato tradicional orientado a linhas;
Formato colunar em memória;
Consistência transacional entre as representações;
Possibilidade de utilizar diferentes caminhos de acesso conforme a consulta.

Consultas transacionais podem continuar utilizando o formato tradicional, enquanto consultas analíticas podem se beneficiar do formato colunar. O próprio otimizador pode escolher o caminho adequado.

Representação conceitual da conversão de uma tabela tradicional orientada a linhas para uma estrutura colunar comprimida em memória, otimizada para consultas analíticas.

In-Memory Column Store

O In-Memory Column Store (IM Column Store) é o principal componente do Database In-Memory.

Os dados são organizados por coluna em vez de serem acessados somente por linha. Isso permite que uma consulta que necessita de poucas colunas de uma tabela muito grande leia somente as informações relevantes.

A Oracle utiliza estruturas chamadas In-Memory Compression Units (IMCUs) para armazenar os dados em formato colunar comprimido.

Oracle Database In-Memory e In-Memory Area

A In-Memory Area é uma área opcional da SGA destinada ao armazenamento do In-Memory Column Store.

O tamanho dessa área é controlado pelo parâmetro INMEMORY_SIZE. A documentação atual informa que a área possui tamanho mínimo de 100 MB quando habilitada.

O dimensionamento deve considerar:

Tamanho dos objetos candidatos;
Crescimento do banco;
Carga de trabalho;
Concorrência;
Memória disponível;
Requisitos de performance.

Representação da In-Memory Area dentro da SGA, destacando o In-Memory Column Store e o armazenamento de objetos em formato colunar otimizado para processamento analítico.

Oracle Database In-Memory e performance analítica

O formato colunar é particularmente adequado para consultas que percorrem muitas linhas mas precisam acessar relativamente poucas colunas.

Entre os padrões de consulta que podem se beneficiar estão:

Filtros sobre grandes volumes de dados;
Consultas que selecionam poucas colunas;
Agregações;
Joins;
Relatórios corporativos;
Consultas analíticas ad hoc;
Data warehouse;
Cargas mistas.

A documentação da Oracle destaca melhorias em scans, joins e agregações quando os padrões de consulta são adequados ao formato colunar.

Oracle Database In-Memory e cargas OLTP

O Database In-Memory não foi desenvolvido para substituir automaticamente todas as estruturas utilizadas pelo OLTP.

Consultas transacionais curtas, como buscas pontuais utilizando índices, podem continuar utilizando o formato tradicional de linhas e o buffer cache.

A principal vantagem está na possibilidade de o mesmo banco atender cargas transacionais e analíticas utilizando representações diferentes dos dados.

Oracle Database In-Memory e cargas OLAP

Cargas OLAP e consultas analíticas podem se beneficiar significativamente da organização colunar.

Consultas que precisam examinar milhões ou bilhões de registros podem processar somente as colunas necessárias, reduzindo a quantidade de informação efetivamente analisada.

Oracle Database In-Memory e compressão

Os dados no In-Memory Column Store são armazenados em formato comprimido.

Nesse contexto, a compressão não tem apenas o objetivo de economizar memória. Ela também pode contribuir para o desempenho das consultas porque permite processar os dados em estruturas especialmente preparadas para operações analíticas.

A escolha do nível de compressão deve considerar a carga de trabalho e os objetivos do ambiente.

Oracle Database In-Memory e SIMD

O Database In-Memory pode utilizar técnicas de processamento vetorial baseadas em SIMD — Single Instruction, Multiple Data.

Essas técnicas permitem que determinadas operações sejam processadas de maneira vetorizada, aproveitando recursos da CPU.

A documentação atual do Oracle AI Database também descreve recursos de In-Memory deep vectorization.

Oracle In-Memory Aggregation

O In-Memory Aggregation foi desenvolvido para melhorar determinados padrões de agregação analítica.

Em consultas envolvendo tabelas de dimensão e grandes tabelas de fatos, o Oracle Database pode utilizar operações como VECTOR GROUP BY para realizar agregações de maneira otimizada durante o processamento dos dados.

Oracle Database In-Memory e joins

O formato colunar também pode beneficiar operações de join.

O Oracle Database utiliza mecanismos como Bloom Filters para melhorar determinadas operações entre tabelas de dimensão e grandes tabelas de fatos.

Esse comportamento pode ser especialmente interessante em ambientes de data warehouse e analytics.

Oracle Database In-Memory e particionamento

O Database In-Memory pode ser utilizado com tabelas particionadas.

Isso permite que organizações com grandes volumes de dados selecionem determinados objetos ou partições para utilização no In-Memory Column Store.

Veja também: Oracle Partitioning

Oracle Database In-Memory e Oracle RAC

Em ambientes Oracle RAC, cada nó possui sua própria In-Memory Column Store.

A arquitetura pode distribuir objetos ou partições entre os nós de acordo com os requisitos do ambiente. A documentação Oracle descreve diferentes estratégias de distribuição dos objetos no cluster.

Representação conceitual de um cluster Oracle RAC com In-Memory em múltiplos nós, mostrando distribuição de objetos, interconexão, armazenamento compartilhado e processamento analítico.

Oracle Database In-Memory e Active Data Guard

O Database In-Memory também possui suporte para ambientes standby utilizando Active Data Guard.

A documentação Oracle informa que o In-Memory Column Store é suportado em bancos standby em ambientes Active Data Guard.

Veja também:

Oracle Data Guard

Oracle MAA

Oracle Database In-Memory e Oracle Exadata

O Database In-Memory possui integração com ambientes Oracle Exadata.

Em Exadata, recursos de flash também podem participar da estratégia de acesso aos dados quando os objetos In-Memory não cabem simultaneamente na DRAM disponível.

Veja também: Oracle Exadata

Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant

O Database In-Memory pode ser utilizado em ambientes Oracle Multitenant, considerando os requisitos da versão e da configuração adotada.

O planejamento deve considerar CDB, PDB, memória disponível e distribuição dos objetos.

Veja também: Oracle Multitenant

Oracle Database In-Memory e Automatic In-Memory

O Automatic In-Memory permite automatizar parte do gerenciamento dos objetos que devem permanecer no In-Memory Column Store.

Quando configurado com o nível apropriado, o banco pode utilizar padrões de acesso para determinar quais segmentos devem ser mantidos e quais objetos menos utilizados podem ser removidos ou recomprimidos.

Veja também: Oracle Automatic Indexing

Oracle Database In-Memory e AWR

O Oracle AWR pode ser utilizado como parte da análise de performance antes e depois da implementação do Database In-Memory.

O objetivo é comparar o comportamento das consultas e identificar se a mudança realmente produziu benefício para o ambiente.

Oracle Database In-Memory e ASH

O Oracle ASH pode complementar a análise de carga de trabalho, permitindo investigar sessões ativas e padrões de consumo durante períodos específicos.

Oracle Database In-Memory e ADDM

O Oracle ADDM pode participar da metodologia de diagnóstico de desempenho do banco.

Database In-Memory deve ser tratado como parte de uma estratégia de performance baseada em evidências, e não simplesmente como uma forma de aumentar a memória disponível.

Oracle Database In-Memory e SQL Tuning Advisor

O Oracle SQL Tuning Advisor pode ser utilizado para analisar oportunidades de otimização de SQL.

Isso é importante porque uma consulta mal otimizada pode continuar apresentando problemas mesmo quando executada sobre dados em memória.

Oracle Database In-Memory e Automatic Indexing

O Oracle Automatic Indexing e o Database In-Memory atuam sobre aspectos diferentes da performance.

O Automatic Indexing trabalha com índices, enquanto o Database In-Memory utiliza uma representação colunar em memória para determinados padrões de acesso.

As tecnologias podem fazer parte de uma estratégia conjunta, desde que os resultados sejam avaliados com base na carga real.

Oracle Database In-Memory e Data Pump

O Oracle Data Pump possui opções relacionadas à preservação ou alteração dos atributos In-Memory durante operações de importação.

A documentação Oracle descreve opções como TRANSFORM=INMEMORY e TRANSFORM=INMEMORY_CLAUSE para controlar esse comportamento durante o import.

Oracle Database In-Memory e monitoramento

Após a implantação, o ambiente deve ser monitorado continuamente.

Entre os indicadores importantes estão:

Utilização da In-Memory Area;
Objetos populados;
Objetos não populados;
Tempo de população;
Consultas utilizando o IM Column Store;
Consumo de CPU;
Tempo de resposta;
Pressão de memória;
Benefício efetivo para as aplicações.

O Oracle Enterprise Manager oferece recursos de gerenciamento e monitoramento que podem fazer parte dessa estratégia.

Oracle Database In-Memory e DBMS_INMEMORY

O pacote DBMS_INMEMORY fornece funcionalidades programáticas relacionadas ao Database In-Memory.

Ele pode ser utilizado pelo DBA para determinadas operações de administração e análise do ambiente.

Como configurar o Oracle Database In-Memory?

Uma implementação corporativa deve seguir uma metodologia estruturada:

Identificar as consultas críticas;
Medir o desempenho atual;
Identificar tabelas e partições candidatas;
Dimensionar a In-Memory Area;
Definir os atributos In-Memory;
Popular os objetos;
Validar os planos de execução;
Comparar os indicadores antes e depois;
Monitorar continuamente.

A Oracle informa que o parâmetro INMEMORY_SIZE é fundamental para habilitar e dimensionar o In-Memory Column Store.

Oracle Database In-Memory: quando utilizar?

Consultas analíticas de alto volume;
Relatórios corporativos em tempo real;
Data warehouse;
Cargas OLTP e analíticas no mesmo banco;
Consultas que percorrem muitas linhas;
Consultas que utilizam poucas colunas de tabelas extensas;
Ambientes que necessitam reduzir o tempo de resposta analítico.

Quando o Oracle Database In-Memory pode não ser a melhor solução?

Nem todo problema de performance é resolvido adicionando memória.

A própria documentação destaca que determinadas consultas, como aquelas que retornam muitas linhas, selecionam muitas colunas ou utilizam predicados complexos, podem não obter o mesmo benefício do formato colunar.

Por isso, antes de implementar a tecnologia, é importante avaliar:

SQL;
Planos de execução;
Índices;
Estatísticas;
I/O;
CPU;
Memória;
Bloqueios;
Modelo de dados;
Padrão de acesso.

Oracle Database In-Memory e licenciamento

O Database In-Memory possui requisitos específicos de licenciamento.

A documentação atual do Oracle AI Database informa que as funcionalidades Database In-Memory requerem a opção correspondente e apresenta também o Database In-Memory Base Level, com limite de 16 GB de In-Memory Column Store no nível de CDB conforme os requisitos documentados.

O licenciamento deve sempre ser confirmado de acordo com a versão, edição, serviço e arquitetura efetivamente utilizados.

Veja também:

Licenciamento Oracle Database: Guia para DBAs e Analistas

Oracle Database In-Memory e segurança

A utilização do Database In-Memory não elimina a necessidade dos controles de segurança existentes no Oracle Database.

O projeto deve considerar autenticação, autorização, criptografia, auditoria e proteção dos dados.

Oracle Database In-Memory e alta disponibilidade

Em ambientes críticos, o Database In-Memory deve ser avaliado conjuntamente com a arquitetura de alta disponibilidade.

Oracle Database In-Memory e Oracle ASM

O Database In-Memory é integrado ao Oracle Database e mantém compatibilidade com recursos tradicionais de armazenamento e recuperação.

A documentação Oracle informa que recursos como RMAN, Oracle Data Guard e Oracle ASM continuam suportados porque o formato colunar em memória não altera o formato de armazenamento em disco.

Veja também:

Oracle ASM

RMAN Oracle

Oracle Database In-Memory e consultoria Oracle

A implantação do Database In-Memory deve começar com uma análise técnica da carga de trabalho.

A Consultoria Oracle da Dominus Tech pode apoiar análises de arquitetura, performance, dimensionamento, diagnóstico e otimização de ambientes Oracle Database.

Para administração especializada, veja também:

DBA Oracle Especialista

Tuning de Banco de Dados

Monitoramento de Banco de Dados

Representação conceitual do Oracle Database In-Memory, mostrando a conversão de dados orientados a linhas para o formato colunar comprimido em memória e o processamento otimizado de consultas analíticas.

Documentação oficial da Oracle

Para informações técnicas, requisitos de versão e funcionalidades, consulte sempre a documentação oficial da Oracle.

Conclusão

O Oracle Database In-Memory é uma tecnologia importante para ambientes que precisam acelerar consultas analíticas e cargas de trabalho mistas.

Seu principal diferencial é manter uma representação colunar otimizada em memória sem substituir o armazenamento tradicional orientado a linhas. Essa arquitetura permite que diferentes tipos de consultas utilizem estruturas adequadas às suas características.

Entretanto, o Database In-Memory deve ser implementado com base em análise de carga, dimensionamento de memória, identificação dos objetos candidatos e medição objetiva dos resultados.

A Dominus Tech ajuda empresas a reduzir custos de licenciamento Oracle Database por meio de Performance Tuning, análise de utilização, otimização de recursos, observabilidade Full Stack e monitoramento inteligente da infraestrutura de TI.

A proteção dos dados corporativos exige planejamento, experiência e conhecimento das melhores práticas da Oracle.

A Dominus Tech oferece serviços especializados para implantação, revisão e evolução da segurança em ambientes Oracle Database, incluindo assessment, hardening, criptografia, auditoria, monitoramento, alta disponibilidade e recuperação de desastres.

👉Entre em contato com nossa equipe para descobrir como fortalecer a segurança do seu ambiente Oracle Database e reduzir os riscos para o seu negócio.

O post Oracle Database In-Memory: Guia Completo para Performance do Oracle Database apareceu primeiro em Dominus Tech Conecta.

Oracle Automatic Indexing: criação e gerenciamento automático de índices

Dominus Tech — Tue, 25 Aug 2026 23:43:21 +0000

Oracle Automatic Indexing: criação e gerenciamento automático de índices

O Oracle Automatic Indexing é um recurso do Oracle Database que automatiza parte do gerenciamento de índices com base no comportamento do workload. O mecanismo analisa as instruções SQL executadas no ambiente, identifica oportunidades de criação de índices, testa os candidatos e pode tornar disponíveis aqueles que demonstram benefício de desempenho.

Em ambientes corporativos, o Automatic Indexing representa uma evolução importante na administração de performance, pois permite que o banco acompanhe mudanças no workload sem depender exclusivamente da criação e manutenção manual de todos os índices pelo DBA.

Entretanto, o recurso não elimina a necessidade de conhecimento especializado. A configuração, o acompanhamento, a análise de impacto e a validação dos resultados continuam sendo importantes, especialmente em bancos de dados críticos.

Documentação oficial da Oracle: Managing Automatic Indexes.

O que é Oracle Automatic Indexing?

O Automatic Indexing automatiza tarefas de gerenciamento de índices no Oracle Database.

O recurso analisa o workload da aplicação e pode criar novos índices ou remover índices automáticos que não apresentam utilização ou benefício suficiente.

Os índices administrados automaticamente são chamados de auto indexes.

O objetivo é permitir que a estrutura de índices acompanhe alterações no comportamento das aplicações, reduzindo a dependência de processos exclusivamente manuais.

A Oracle documenta o Automatic Indexing como uma funcionalidade que pode criar, remover e reconstruir índices automaticamente de acordo com o workload.

Oracle Database 26ai — Managing Automatic Indexes

Por que o Automatic Indexing é importante?

Índices são componentes fundamentais para o desempenho de aplicações Oracle.

Uma aplicação pode mudar ao longo do tempo. Novas consultas podem ser introduzidas, filtros podem mudar, volumes de dados podem crescer e padrões de acesso podem ser alterados.

Um índice que era adequado anteriormente pode deixar de ser utilizado. Da mesma forma, uma nova consulta pode apresentar uma oportunidade de otimização que não existia quando o banco foi originalmente projetado.

O Automatic Indexing busca acompanhar essas mudanças de maneira dinâmica.

Como funciona o Oracle Automatic Indexing?

O processo de Automatic Indexing ocorre em segundo plano e analisa o workload do banco.

De forma simplificada, o processo envolve:

Identificação de candidatos a índices;
Criação de índices candidatos como invisíveis;
Validação do impacto desses índices nas instruções SQL;
Disponibilização dos índices que demonstram benefício;
Manutenção dos índices;
Remoção de índices automáticos que permanecem sem utilização por períodos determinados.

A Oracle informa que o processo automático é executado periodicamente em segundo plano e utiliza o desempenho das instruções SQL para determinar se um índice candidato é benéfico.

Oracle — How Automatic Indexing Works

Identificação dos candidatos a índices

O Oracle Automatic Indexing analisa a utilização das colunas pelas instruções SQL para identificar possíveis candidatos.

As estatísticas das tabelas são importantes nesse processo. A documentação da Oracle destaca que tabelas sem estatísticas não são consideradas para Automatic Indexing e que estatísticas obsoletas podem impedir a consideração quando não houver estatísticas em tempo real disponíveis.

Por isso, a estratégia de Automatic Indexing deve estar associada a uma política adequada de estatísticas do Oracle Database.

Veja também:

Índices invisíveis no Automatic Indexing

Uma característica importante do Automatic Indexing é a utilização de índices invisíveis durante a fase de validação.

Quando um índice candidato é criado como invisível, ele não é utilizado normalmente pelas instruções SQL.

O Oracle pode então avaliar o comportamento das instruções considerando o índice candidato e comparar os resultados.

Se o índice demonstrar benefício suficiente, ele pode ser disponibilizado para utilização pelas instruções SQL.

Esse mecanismo reduz o risco de simplesmente criar um índice em produção e alterar imediatamente o comportamento de todas as consultas.

Oracle — Automatic Indexing and Invisible Auto Indexes

Fluxo técnico da Dominus Tech mostrando a identificação de SQLs críticos, criação de índices candidatos invisíveis, validação de desempenho e disponibilização dos índices aprovados.

Oracle Automatic Indexing e desempenho de SQL

O objetivo principal do Automatic Indexing é melhorar o desempenho das instruções SQL que podem se beneficiar de índices.

O mecanismo utiliza informações de desempenho para determinar se o índice candidato realmente melhora a execução das instruções.

Isso é importante porque a simples criação de um índice não garante melhoria.

Um índice pode aumentar o custo de operações DML, consumir espaço de armazenamento e até ser prejudicial quando utilizado em excesso.

Oracle Automatic Indexing e custo de DML

Índices precisam ser mantidos quando os dados das tabelas são alterados.

Operações como:

INSERT;
UPDATE;
DELETE;

podem gerar trabalho adicional para manutenção dos índices.

Por isso, o Automatic Indexing possui configuração relacionada ao custo de DML.

O parâmetro AUTO_INDEX_INCLUDE_DML_COST permite considerar o impacto das operações DML na decisão sobre a criação de índices.

A Oracle informa que essa configuração ajuda o mecanismo a avaliar se o benefício do índice compensa o overhead adicional causado por atividades intensivas de escrita.

Oracle — DBMS_AUTO_INDEX

Oracle Automatic Indexing e tabelas particionadas

Auto indexes podem ser criados para tabelas particionadas e não particionadas.

O recurso pode trabalhar com índices locais B-tree e considerar colunas utilizadas pelo workload.

Em ambientes com particionamento, a estratégia deve considerar também a arquitetura das tabelas, as consultas, os predicados utilizados e o comportamento do workload.

O Automatic Indexing não substitui uma análise arquitetural completa de particionamento e indexação.

Oracle Automatic Indexing e colunas virtuais

O Automatic Indexing pode considerar colunas de tabelas, incluindo determinadas colunas virtuais, e expressões selecionadas utilizadas pelas consultas.

Isso permite que a análise seja aplicada a determinados padrões de acesso além de simples colunas físicas.

O DBA deve, entretanto, avaliar o impacto dessas estruturas no modelo de dados e no workload da aplicação.

Oracle Automatic Indexing e índices não utilizados

Um dos recursos importantes do Automatic Indexing é a capacidade de remover índices automáticos que permanecem sem utilização por um período configurado.

Na configuração padrão documentada pela Oracle, índices automáticos não utilizados podem ser removidos após 373 dias.

Esse período pode ser configurado por meio do pacote DBMS_AUTO_INDEX.

Oracle — Configuring Automatic Index Retention

Configuração do Oracle Automatic Indexing

A configuração do Automatic Indexing é realizada por meio do pacote DBMS_AUTO_INDEX.

Uma das principais configurações é AUTO_INDEX_MODE.

Os principais modos são:

IMPLEMENT: novos auto indexes podem ser criados como visíveis e utilizados pelas instruções SQL;
REPORT ONLY: novos auto indexes são criados como invisíveis e não são utilizados normalmente pelas instruções;
OFF: impede a criação de novos auto indexes, embora índices automáticos existentes permaneçam habilitados.

A documentação oficial da Oracle apresenta essas configurações e suas respectivas funções.

Oracle — DBMS_AUTO_INDEX Configuration

Modo REPORT ONLY

O modo REPORT ONLY é especialmente útil para uma estratégia controlada de adoção.

Nesse modo, o Oracle pode criar índices automáticos como invisíveis e avaliar seu impacto sem disponibilizá-los normalmente para as instruções SQL.

Esse comportamento permite observar recomendações e resultados antes de permitir que os novos índices participem efetivamente da execução das aplicações.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_MODE',
  'REPORT ONLY'
);

Consulte a documentação oficial antes de alterar a configuração em um ambiente de produção.

Oracle — Configuring Automatic Indexing

Modo IMPLEMENT

O modo IMPLEMENT permite que novos auto indexes sejam criados como índices visíveis e utilizados pelas instruções SQL.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_MODE',
  'IMPLEMENT'
);

A utilização desse modo deve ser precedida por avaliação do ambiente, políticas de mudança e acompanhamento do comportamento das aplicações.

Como desabilitar o Automatic Indexing

O Automatic Indexing pode ser colocado em modo OFF por meio do DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_MODE',
  'OFF'
);

De acordo com a documentação da Oracle, colocar o modo como OFF impede novos auto indexes de serem considerados e criados, mas não desabilita os índices automáticos existentes.

Oracle — DBMS_AUTO_INDEX

Controle por schema

O Automatic Indexing pode ser configurado para controlar quais schemas podem utilizar auto indexes.

A configuração AUTO_INDEX_SCHEMA permite incluir ou excluir schemas.

Esse controle é importante em ambientes corporativos nos quais diferentes aplicações possuem níveis distintos de criticidade.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_SCHEMA',
  'HR',
  FALSE
);

O exemplo acima demonstra a exclusão de um schema da utilização de auto indexes.

Oracle — Specifying Schemas That Can Use Auto Indexes

Controle por tabela

Além do controle por schema, é possível especificar tabelas que podem ou não utilizar auto indexes.

A configuração AUTO_INDEX_TABLE permite controlar esse comportamento.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_TABLE',
  'SH.PRODUCTS',
  TRUE
);

Esse nível de controle pode ser útil em ambientes corporativos com tabelas críticas, cargas específicas ou aplicações que exigem maior governança sobre estruturas de acesso.

Tablespace para Automatic Indexing

Os auto indexes precisam ser armazenados em um tablespace.

O parâmetro AUTO_INDEX_DEFAULT_TABLESPACE permite especificar o tablespace utilizado para armazenar os auto indexes.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_DEFAULT_TABLESPACE',
  'TBS_AUTO'
);

A Oracle informa que não deve ser utilizado um tablespace pertencente à Oracle, como SYSAUX, como tablespace padrão para os auto indexes.

Oracle — Specifying a Tablespace for Auto Indexes

Controle do espaço utilizado pelos auto indexes

O Automatic Indexing também permite configurar um orçamento de espaço para os auto indexes.

O parâmetro AUTO_INDEX_SPACE_BUDGET pode ser utilizado para especificar uma porcentagem do tablespace disponível para os índices automáticos em determinadas configurações.

EXEC DBMS_AUTO_INDEX.CONFIGURE(
  'AUTO_INDEX_SPACE_BUDGET',
  '5'
);

O controle de espaço é especialmente importante em ambientes de grande porte, nos quais a criação de índices deve ser acompanhada também sob a perspectiva de capacidade de armazenamento.

Oracle Automatic Indexing e compressão

O Automatic Indexing possui configuração relacionada à compressão avançada dos índices.

O parâmetro AUTO_INDEX_COMPRESSION pode ser utilizado para controlar essa característica.

A utilização de Advanced Index Compression está relacionada ao licenciamento correspondente da Oracle.

Oracle — Configuring Advanced Index Compression for Auto Indexes

DBMS_AUTO_INDEX

O pacote DBMS_AUTO_INDEX fornece a interface para configurar o Automatic Indexing e gerar relatórios relacionados às operações de indexação automática.

Entre as funcionalidades estão:

Configuração do Automatic Indexing;
Geração de relatórios;
Gerenciamento de auto indexes;
Exclusão manual de auto indexes;
Configuração de schemas;
Configuração de tabelas;
Configuração de retenção;
Configuração de tablespace.

Documentação oficial — DBMS_AUTO_INDEX

Monitoramento do Automatic Indexing

O Automatic Indexing deve ser monitorado continuamente em ambientes corporativos.

O DBA deve acompanhar:

Índices criados;
Índices utilizados;
Índices não utilizados;
Impacto sobre SQLs;
Impacto sobre DML;
Espaço consumido;
Recomendações;
Relatórios de atividade;
Alterações no workload.

A Oracle disponibiliza informações e APIs específicas para geração de relatórios do Automatic Indexing.

DBA_AUTO_INDEX_CONFIG

A view DBA_AUTO_INDEX_CONFIG apresenta as configurações atuais do Automatic Indexing.

Ela permite consultar parâmetros como nome, valor, data da última alteração e usuário responsável pela alteração.

SELECT
    parameter_name,
    parameter_value,
    last_modified,
    modified_by
FROM dba_auto_index_config
ORDER BY parameter_name;

Oracle — DBA_AUTO_INDEX_CONFIG

Oracle Automatic Indexing e Oracle AWR

O Oracle AWR é importante para complementar a análise de performance relacionada ao Automatic Indexing.

Mesmo com a automação da criação de índices, o DBA deve compreender quais SQLs estão consumindo recursos e como o workload está evoluindo.

AWR permite analisar o comportamento histórico do banco e verificar se as alterações produziram resultados sustentáveis.

Oracle Automatic Indexing e Oracle ASH

O Oracle ASH pode ser utilizado para aprofundar a análise de sessões e SQLs durante períodos de maior atividade.

Essa informação ajuda o DBA a relacionar problemas de performance com SQLs específicos e verificar se alterações de indexação estão produzindo os resultados esperados.

Oracle Automatic Indexing e Oracle SQL Tuning Advisor

O Oracle SQL Tuning Advisor e o Automatic Indexing possuem objetivos complementares.

O SQL Tuning Advisor analisa instruções SQL e pode apresentar recomendações de tuning. O Automatic Indexing automatiza parte do gerenciamento de índices com base no workload.

Os dois recursos podem fazer parte de uma estratégia maior de otimização do Oracle Database.

Oracle Automatic Indexing e Oracle Performance Tuning

O Automatic Indexing deve ser considerado como uma ferramenta dentro de uma estratégia abrangente de Oracle Performance Tuning.

Performance tuning corporativo envolve muito mais do que índices. CPU, memória, I/O, SQL, planos de execução, estatísticas, arquitetura, armazenamento e comportamento das aplicações também precisam ser considerados.

Por isso, a automação deve complementar e não substituir a análise especializada do DBA.

Ambiente corporativo da Dominus Tech demonstrando Automatic Indexing integrado à análise de SQL, AWR, ASH e monitoramento contínuo de performance.

Oracle Automatic Indexing em ambientes de produção

Antes de habilitar o Automatic Indexing em produção, é importante avaliar o perfil do ambiente.

Entre os pontos que devem ser analisados estão:

Volume de dados;
Perfil de leitura;
Perfil de escrita;
Quantidade de SQLs;
Criticidade das aplicações;
Espaço disponível;
Políticas de mudança;
Licenciamento;
Estratégia de rollback;
Monitoramento pós-implementação.

Ambientes com grande volume de DML exigem atenção especial porque cada índice adicional pode gerar overhead de manutenção.

Oracle Automatic Indexing e governança

A automação de índices não deve eliminar os processos de governança de TI.

Em ambientes corporativos, é recomendável estabelecer políticas para:

Quais schemas podem utilizar auto indexes;
Quais tabelas devem ser excluídas;
Qual espaço pode ser utilizado;
Como as alterações serão monitoradas;
Como resultados serão validados;
Como incidentes serão tratados;
Como alterações serão documentadas.

Essa abordagem permite aproveitar os benefícios da automação mantendo controle operacional sobre o ambiente.

Oracle Automatic Indexing e licenciamento

A utilização do Automatic Indexing possui requisitos de licenciamento que devem ser avaliados antes de sua implementação.

A documentação atual da Oracle informa que o uso do Automatic Indexing requer a opção Real Application Testing.

Também existem requisitos específicos relacionados a recursos como Advanced Index Compression.

Antes de habilitar o recurso em um ambiente corporativo, o modelo de licenciamento deve ser validado de acordo com a edição, versão e configuração do Oracle Database.

Oracle — Automatic Indexing licensing requirements

Benefícios do Oracle Automatic Indexing

Automação do gerenciamento de índices;
Adaptação às mudanças do workload;
Identificação automática de oportunidades;
Validação de índices candidatos;
Redução de atividades manuais repetitivas;
Possibilidade de remover índices automáticos sem utilização;
Controle por schema e tabela;
Relatórios e monitoramento do processo.

Cuidados com Oracle Automatic Indexing

Validar licenciamento antes da utilização;
Monitorar espaço consumido;
Avaliar impacto sobre DML;
Manter estatísticas adequadas;
Monitorar SQLs críticos;
Controlar schemas e tabelas quando necessário;
Acompanhar índices criados automaticamente;
Validar o impacto no workload;
Manter uma estratégia de governança.

Serviços relacionados a Oracle Automatic Indexing

A adoção do Automatic Indexing pode fazer parte de projetos de administração, monitoramento e otimização do Oracle Database.

Entre os serviços relacionados estão:

Oracle Performance Tuning;
SQL Tuning;
Consultoria Oracle;
DBA Oracle;
Monitoramento de Banco de Dados;
Diagnóstico de performance;
Otimização de SQL;
Capacity Planning;
Revisão de arquitetura Oracle.

Conheça também:

Conteúdos relacionados do cluster Oracle

Performance e tuning

Administração e monitoramento

Arquitetura Oracle

Conclusão

O Oracle Automatic Indexing representa uma evolução importante na administração de índices do Oracle Database ao permitir que o banco analise o workload e automatize parte do processo de identificação, criação, validação e remoção de índices.

O recurso pode contribuir para melhorar o desempenho de aplicações que apresentam mudanças frequentes no padrão de acesso aos dados, mas sua utilização deve ser acompanhada por uma estratégia de governança, monitoramento e avaliação de impacto.

Em ambientes corporativos, o Automatic Indexing funciona melhor quando integrado a uma metodologia mais ampla de performance que envolva Oracle AWR, Oracle ASH, Oracle ADDM, SQL Tuning Advisor e análise especializada de DBA.

Antes da implementação, devem ser avaliados especialmente o licenciamento, o impacto sobre DML, o espaço de armazenamento, o comportamento das aplicações e as políticas de mudança da organização.

Documentação oficial Oracle

A proteção dos dados corporativos exige planejamento, experiência e conhecimento das melhores práticas da Oracle.

👉Entre em contato com nossa equipe para descobrir como fortalecer a segurança do seu ambiente Oracle Database e reduzir os riscos para o seu negócio.

O post Oracle Automatic Indexing: criação e gerenciamento automático de índices apareceu primeiro em Dominus Tech Conecta.

Oracle SQL Tuning Advisor: análise, diagnóstico e otimização de SQL

Dominus Tech — Tue, 25 Aug 2026 23:27:07 +0000

Oracle SQL Tuning Advisor: análise, diagnóstico e otimização de SQL

O Oracle SQL Tuning Advisor é um recurso do Oracle Database voltado à análise de instruções SQL que apresentam problemas de desempenho. A ferramenta analisa uma ou mais instruções SQL e apresenta recomendações para melhorar sua execução, podendo indicar coleta de estatísticas, criação de índices, reestruturação de SQL, SQL Profiles e SQL Plan Baselines.

Em ambientes corporativos, o Oracle SQL Tuning Advisor deve ser utilizado dentro de uma metodologia de performance que considere o comportamento histórico do banco, os SQLs de maior impacto, os planos de execução e os efeitos das alterações sobre o workload.

O SQL Tuning Advisor faz parte dos recursos de diagnóstico e otimização do Oracle Database e pode ser utilizado tanto em análises sob demanda quanto por mecanismos automáticos de SQL Tuning.

Documentação oficial da Oracle: Analyzing SQL with SQL Tuning Advisor.

O que é Oracle SQL Tuning Advisor?

O Oracle SQL Tuning Advisor é um mecanismo especializado para analisar SQLs que apresentam comportamento inadequado ou elevado consumo de recursos.

O administrador pode submeter uma instrução SQL ou um conjunto de instruções para análise. O Advisor avalia o SQL e apresenta findings, recomendações, justificativas e benefícios estimados.

Entre as principais recomendações que podem ser produzidas estão:

Coleta de estatísticas de objetos;
Criação de índices;
Reestruturação de instruções SQL;
Criação de SQL Profiles;
Criação ou utilização de SQL Plan Baselines;
Alternativas de plano de execução;
Recomendações relacionadas ao uso de paralelismo em determinados cenários.

A documentação oficial da Oracle apresenta o SQL Tuning Advisor como um recurso para obter recomendações de melhoria de desempenho de SQLs de alta carga. Oracle Database — Analyzing SQL with SQL Tuning Advisor

Por que utilizar o Oracle SQL Tuning Advisor?

Problemas de desempenho em Oracle Database frequentemente estão relacionados a SQLs específicos que consomem uma parcela significativa dos recursos disponíveis.

Uma consulta pode apresentar elevado consumo de CPU, grande quantidade de leituras lógicas, I/O físico, tempo de execução excessivo ou comportamento diferente daquele esperado pelo otimizador.

O SQL Tuning Advisor ajuda o DBA a transformar esses problemas em uma análise estruturada.

O objetivo não é simplesmente executar uma consulta mais rapidamente. O objetivo é encontrar uma solução tecnicamente adequada e sustentável para o workload.

Oracle SQL Tuning Advisor e SQLs de alto consumo

Um dos cenários mais importantes para utilização do SQL Tuning Advisor é a investigação de SQLs de alto consumo.

Esses SQLs podem ser identificados por ferramentas e recursos do próprio Oracle Database, incluindo:

Oracle AWR;
Oracle ASH;
Oracle ADDM;
Oracle Enterprise Manager;
Consultas na memória compartilhada;
SQL Tuning Sets;
Análises de incidentes de performance.

Depois de identificado o SQL_ID relevante, o DBA pode aprofundar a investigação e utilizar o SQL Tuning Advisor para avaliar oportunidades de otimização.

Veja também:

Oracle SQL Tuning Advisor e Oracle AWR

O Oracle AWR fornece informações históricas de desempenho que ajudam a identificar SQLs responsáveis por grande consumo de recursos.

Por meio das informações coletadas pelo AWR, o DBA pode analisar períodos específicos, identificar SQLs relevantes e comparar o comportamento do banco antes e depois de uma alteração.

Essa integração é importante porque o SQL Tuning Advisor não deve ser utilizado isoladamente. O contexto histórico do banco ajuda a determinar se o SQL realmente representa um problema e qual é o impacto para o ambiente.

Oracle SQL Tuning Advisor e Oracle ASH

O Oracle ASH permite aprofundar a investigação de sessões e SQLs ativos em determinados períodos.

Durante um incidente, o ASH pode ajudar a relacionar SQL_IDs, sessões, eventos de espera, consumo de CPU e outras informações importantes para determinar a origem de um problema de desempenho.

O SQL Tuning Advisor pode então ser utilizado como uma etapa adicional da investigação para analisar as instruções SQL consideradas críticas.

Oracle SQL Tuning Advisor e Oracle ADDM

O Oracle ADDM realiza análises automáticas do desempenho do banco e pode identificar SQLs de alta carga.

Quando um SQL relevante é identificado, o DBA pode utilizar o SQL Tuning Advisor para realizar uma análise específica da instrução.

A documentação oficial da Oracle descreve o processo de execução manual do SQL Tuning Advisor a partir de recomendações relacionadas a SQLs de alta carga.

Oracle — Tuning SQL Manually Using SQL Tuning Advisor

Como funciona o Oracle SQL Tuning Advisor?

O processo de tuning pode ser dividido em algumas etapas principais:

Identificação do SQL de alto impacto;
Obtenção do SQL_ID e contexto de execução;
Análise do plano de execução;
Criação de uma tarefa de tuning;
Execução do SQL Tuning Advisor;
Análise dos findings;
Avaliação das recomendações;
Teste da solução;
Implementação controlada;
Monitoramento posterior.

Essa metodologia reduz o risco de aplicar alterações de forma indiscriminada em ambientes de produção.

Oracle SQL Tuning Advisor: escopo Limited e Comprehensive

Na execução do SQL Tuning Advisor, o escopo da análise pode influenciar a profundidade e o tempo necessário para o diagnóstico.

Limited

O escopo limitado realiza uma análise mais rápida e não recomenda SQL Profile.

Comprehensive

O escopo Comprehensive realiza uma análise mais aprofundada e pode utilizar técnicas adicionais, incluindo amostragem e execução parcial, para melhorar a qualidade das estimativas.

Essa análise mais abrangente pode resultar em recomendações de SQL Profile quando forem identificadas diferenças significativas entre as estimativas do otimizador e os resultados observados.

Consulte a documentação oficial sobre os escopos de tuning do Oracle SQL Tuning Advisor.

Equipe técnica da Dominus Tech analisando consultas SQL, planos de execução, desempenho do banco de dados e recomendações de otimização.

Oracle SQL Tuning Advisor e SQL Profiles

Uma das recomendações mais importantes que o SQL Tuning Advisor pode apresentar é a criação de um SQL Profile.

Um SQL Profile contém informações auxiliares específicas de uma instrução SQL. Essas informações podem ajudar o otimizador a corrigir estimativas de cardinalidade, seletividade e custo que estejam levando a planos inadequados.

Um SQL Profile não é simplesmente um plano de execução armazenado. Ele fornece informações adicionais ao otimizador para que este possa escolher um plano mais adequado.

A Oracle explica que o SQL Profile pode corrigir estimativas do otimizador sem necessariamente prendê-lo a um único plano.

Oracle — Managing SQL Profiles

Quando o SQL Tuning Advisor recomenda um SQL Profile?

Durante uma análise abrangente, o SQL Tuning Advisor pode comparar estimativas do otimizador com informações obtidas durante a análise e identificar diferenças significativas.

Quando isso ocorre, o Advisor pode recomendar um SQL Profile para fornecer informações auxiliares ao otimizador.

O DBA deve avaliar a recomendação antes da implementação, principalmente em sistemas críticos.

Um SQL Profile pode ser particularmente útil quando o problema está relacionado a estimativas inadequadas que levam o otimizador a escolher um plano de execução menos eficiente.

Como aceitar um SQL Profile

A implementação de um SQL Profile recomendado pelo SQL Tuning Advisor pode ser realizada utilizando o pacote DBMS_SQLTUNE.

DECLARE
  l_sql_profile VARCHAR2(128);
BEGIN
  l_sql_profile := DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE(
      task_name => 'SQL_TUNING_TASK',
      name      => 'SQL_PROFILE_EXEMPLO'
  );
END;
/

O nome da tarefa e os demais parâmetros devem ser substituídos pelos valores correspondentes ao ambiente.

A documentação oficial da Oracle apresenta o procedimento DBMS_SQLTUNE.ACCEPT_SQL_PROFILE para implementação de SQL Profiles.

Oracle — Implementing a SQL Profile

Oracle SQL Tuning Advisor e índices

O SQL Tuning Advisor pode recomendar a criação de índices quando identificar que um índice adicional pode melhorar a execução de determinada instrução.

Entretanto, uma recomendação de índice não deve ser aplicada automaticamente.

O DBA deve analisar:

Quantidade de dados;
Frequência de acesso;
Espaço utilizado;
Impacto em INSERT;
Impacto em UPDATE;
Impacto em DELETE;
Índices existentes;
SQLs que podem ser beneficiados;
Impacto sobre o workload geral.

Em ambientes corporativos, o melhor índice para uma consulta pode não ser necessariamente a melhor decisão para todo o banco.

Oracle SQL Tuning Advisor e reestruturação de SQL

O Advisor também pode identificar oportunidades de reestruturação da instrução SQL.

A análise pode apontar alternativas relacionadas à forma como a instrução é construída e como suas operações são processadas pelo otimizador.

Uma alteração de SQL deve ser validada funcionalmente e comparada em termos de desempenho antes de ser aplicada em produção.

Oracle SQL Tuning Advisor e SQL Plan Baselines

SQL Profiles e SQL Plan Baselines são mecanismos diferentes, embora ambos estejam relacionados ao controle e à melhoria do desempenho de SQL.

Um SQL Plan Baseline trabalha com planos aceitos e busca evitar que o otimizador utilize planos considerados inadequados.

Um SQL Profile, por sua vez, fornece informações auxiliares para melhorar as estimativas do otimizador.

A Oracle descreve SQL Plan Baselines como normalmente proativos e SQL Profiles como predominantemente reativos.

Oracle — Overview of SQL Plan Management

Oracle SQL Tuning Advisor e DBMS_SQLTUNE

O pacote DBMS_SQLTUNE é a interface utilizada para tuning SQL sob demanda.

Entre as funcionalidades relacionadas ao SQL Tuning Advisor estão:

Criação de tuning tasks;
Execução de tuning tasks;
Geração de relatórios;
Gerenciamento de SQL Profiles;
Gerenciamento de SQL Tuning Sets;
Operações de análise de SQL.

Um fluxo típico pode utilizar:

DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK
DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK
DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK

Oracle — DBMS_SQLTUNE

Oracle SQL Tuning Advisor e SQL Tuning Sets

Um SQL Tuning Set permite trabalhar com um conjunto de instruções SQL e informações relacionadas ao contexto de execução.

Essa funcionalidade é especialmente útil quando o tuning envolve várias instruções SQL e não apenas uma consulta isolada.

Um SQL Tuning Set pode armazenar informações como:

Texto SQL;
Contexto de execução;
Estatísticas de execução;
Planos de execução;
Informações de processamento.

O SQL Tuning Advisor pode utilizar SQL Tuning Sets como entrada para análises de workloads.

Oracle — DBMS_SQLTUNE e SQL Tuning Sets

Oracle SQL Tuning Advisor automático

Além do tuning executado manualmente, o Oracle Database possui mecanismos de SQL Tuning automático.

O pacote DBMS_AUTO_SQLTUNE fornece a interface relacionada ao SQL Tuning Advisor quando executado pelo framework de tarefas automáticas.

A tarefa automática pode selecionar SQLs de alta carga a partir das informações do AWR e executar uma análise abrangente.

Oracle — DBMS_AUTO_SQLTUNE

Oracle SQL Tuning Advisor e Oracle Enterprise Manager

O Oracle Enterprise Manager fornece recursos gráficos para monitoramento e administração do Oracle Database.

O DBA pode utilizar os recursos de performance para identificar SQLs relevantes e iniciar análises de tuning.

A documentação oficial da Oracle apresenta o processo para executar o SQL Tuning Advisor manualmente por meio das ferramentas de gerenciamento.

Oracle — Tuning SQL Manually Using SQL Tuning Advisor

Oracle SQL Tuning Advisor e plano de execução

O plano de execução é uma das principais informações utilizadas pelo DBA para entender como o Oracle está processando uma instrução SQL.

Durante o processo de tuning, é importante comparar o plano atual com alternativas identificadas pelo Advisor.

Entre os aspectos que podem ser avaliados estão:

Acesso por índice;
Full Table Scan;
Join methods;
Cardinalidade estimada;
Cardinalidade real;
Operações de sort;
Leituras lógicas;
Leituras físicas;
Tempo de CPU;
Tempo decorrido.

SQL Tuning Advisor e regressão de performance

Uma alteração que melhora uma consulta específica pode eventualmente produzir efeitos negativos sobre outras partes do workload.

Por isso, o tuning deve ser acompanhado de testes e validação.

Em ambientes críticos, o DBA deve considerar mecanismos de gerenciamento de planos para aumentar a previsibilidade do comportamento do otimizador.

Oracle — SQL Plan Management

Metodologia de Oracle SQL Tuning para ambientes corporativos

Uma metodologia profissional de tuning pode seguir o seguinte fluxo:

Identificar o problema de desempenho;
Determinar quando o problema ocorre;
Analisar Oracle AWR;
Analisar Oracle ASH;
Verificar Oracle ADDM;
Identificar SQL_IDs críticos;
Verificar o plano de execução;
Executar o SQL Tuning Advisor;
Analisar os findings;
Avaliar as recomendações;
Testar a solução;
Implementar a alteração;
Validar os resultados;
Monitorar possíveis regressões.

Essa abordagem permite que o SQL Tuning Advisor seja utilizado como parte de uma estratégia maior de administração e performance do Oracle Database.

Fluxo técnico da Dominus Tech para diagnóstico e otimização de performance Oracle, desde AWR, ASH e ADDM até SQL Tuning Advisor, implementação controlada e validação dos resultados.

Oracle SQL Tuning Advisor em ambientes críticos

Em bancos de dados corporativos, o tuning deve considerar não somente o ganho de uma instrução SQL, mas também o impacto sobre a aplicação, o workload e a infraestrutura.

Antes de implementar uma recomendação, é importante verificar:

Benefício esperado;
Impacto sobre CPU;
Impacto sobre I/O;
Impacto sobre memória;
Impacto sobre outras consultas;
Janela de mudança;
Possibilidade de rollback;
Comportamento após a alteração.

Essa abordagem é especialmente importante em ambientes Oracle RAC, Oracle Exadata e bancos de dados que suportam aplicações críticas.

Veja também:

Oracle SQL Tuning Advisor e serviços de DBA

O SQL Tuning Advisor pode fazer parte de uma estratégia profissional de serviços de DBA Oracle, principalmente em ambientes que precisam de acompanhamento contínuo de performance.

Entre os serviços relacionados estão:

Oracle Performance Tuning;
SQL Tuning;
Diagnóstico de problemas de performance;
Monitoramento de banco de dados;
Análise de AWR;
Análise de ASH;
Análise de ADDM;
Otimização de SQL;
Revisão de planos de execução;
Consultoria Oracle.

Conheça também:

Conteúdos relacionados ao Oracle SQL Tuning Advisor

Performance Oracle

Administração Oracle

Arquitetura Oracle

Conclusão

O Oracle SQL Tuning Advisor é uma ferramenta importante para análise e otimização de instruções SQL no Oracle Database.

Sua utilização permite que o DBA investigue SQLs de alto impacto e avalie recomendações relacionadas a estatísticas, índices, reestruturação de SQL, SQL Profiles e SQL Plan Baselines.

Quando integrado ao Oracle AWR, Oracle ASH, Oracle ADDM e Oracle Enterprise Manager, o SQL Tuning Advisor passa a fazer parte de uma metodologia mais completa de diagnóstico e otimização.

Em ambientes corporativos, a recomendação não deve ser aplicada de forma automática. O DBA deve avaliar o contexto, testar a alteração, medir os resultados e acompanhar o ambiente após a implementação.

Para organizações que dependem do Oracle Database em aplicações críticas, o SQL Tuning Advisor pode contribuir para melhorar desempenho, reduzir consumo de recursos e aumentar a previsibilidade do ambiente.

Documentação oficial Oracle

A proteção dos dados corporativos exige planejamento, experiência e conhecimento das melhores práticas da Oracle.

👉Entre em contato com nossa equipe para descobrir como fortalecer a segurança do seu ambiente Oracle Database e reduzir os riscos para o seu negócio.

O post Oracle SQL Tuning Advisor: análise, diagnóstico e otimização de SQL apareceu primeiro em Dominus Tech Conecta.