Ao migrar uma aplica\u00e7\u00e3o Oracle para PostgreSQL, n\u00e3o basta simplesmente copiar a estrutura das tabelas. \u00c9 necess\u00e1rio analisar como o particionamento foi utilizado, qual coluna determina a divis\u00e3o dos dados, quais consultas dependem de pruning, como \u00edndices e constraints est\u00e3o estruturados e quais opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o dependem da arquitetura atual.<\/p>\n
O PostgreSQL possui particionamento declarativo nativo e suporta, entre outros mecanismos, RANGE, LIST e HASH<\/strong>. O particionamento pode melhorar determinadas consultas, facilitar opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o e permitir estrat\u00e9gias mais eficientes para grandes volumes de dados.<\/p>\n Entretanto, uma migra\u00e7\u00e3o bem planejada exige compreender as diferen\u00e7as sem\u00e2nticas entre as implementa\u00e7\u00f5es. Em determinados cen\u00e1rios, o objetivo n\u00e3o ser\u00e1 reproduzir exatamente a estrutura Oracle, mas construir uma arquitetura PostgreSQL equivalente ou melhor adequada ao novo ambiente.<\/p>\n O ponto central \u00e9:<\/strong> particionamento n\u00e3o deve ser tratado como uma simples convers\u00e3o de sintaxe. Ele \u00e9 uma decis\u00e3o de arquitetura.<\/p>\n Particionamento consiste em dividir logicamente uma tabela grande em partes f\u00edsicas menores chamadas parti\u00e7\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n Para a aplica\u00e7\u00e3o, a estrutura pode continuar sendo percebida como uma \u00fanica tabela l\u00f3gica. Internamente, entretanto, os dados s\u00e3o distribu\u00eddos entre diferentes segmentos de armazenamento de acordo com uma chave e regras de particionamento.<\/p>\n Essa estrat\u00e9gia pode trazer benef\u00edcios em situa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, principalmente quando consultas acessam apenas uma pequena parte dos dados ou quando opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o podem ser executadas sobre parti\u00e7\u00f5es individuais.<\/p>\n A documenta\u00e7\u00e3o atual do PostgreSQL destaca que o particionamento pode melhorar significativamente o desempenho quando a maior parte das linhas acessadas est\u00e1 concentrada em uma ou poucas parti\u00e7\u00f5es.<\/p>\n O Oracle possui uma longa tradi\u00e7\u00e3o de recursos de particionamento para bancos de dados corporativos. Ambientes Oracle podem utilizar estruturas complexas envolvendo tabelas particionadas, subparticionamento, diferentes estrat\u00e9gias de distribui\u00e7\u00e3o dos dados, \u00edndices locais e globais e recursos espec\u00edficos para gerenciamento do ciclo de vida das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Em ambientes corporativos, \u00e9 comum encontrar tabelas particionadas por crit\u00e9rios como:<\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel encontrar arquiteturas em que uma tabela utiliza mais de uma dimens\u00e3o para organizar os dados, criando estruturas de subparticionamento.<\/p>\n Esse cen\u00e1rio precisa ser cuidadosamente analisado antes da migra\u00e7\u00e3o para PostgreSQL ou EDB Postgres Advanced Server.<\/p>\n Uma das principais dificuldades n\u00e3o \u00e9 identificar que uma tabela \u00e9 particionada, mas compreender por que ela foi particionada<\/strong>.<\/p>\n O PostgreSQL possui particionamento declarativo. A tabela particionada funciona como uma tabela l\u00f3gica, enquanto os dados s\u00e3o armazenados nas parti\u00e7\u00f5es associadas.<\/p>\n O PostgreSQL suporta nativamente tr\u00eas estrat\u00e9gias principais:<\/p>\n As parti\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m podem ser particionadas, permitindo a constru\u00e7\u00e3o de estruturas de subparticionamento<\/strong>.<\/p>\n Uma caracter\u00edstica importante \u00e9 que a tabela particionada em PostgreSQL funciona como uma estrutura l\u00f3gica, enquanto o armazenamento pertence \u00e0s parti\u00e7\u00f5es. Os registros inseridos na tabela s\u00e3o encaminhados para a parti\u00e7\u00e3o correspondente de acordo com a chave e os limites definidos.<\/p>\n Comparativo visual entre Oracle e PostgreSQL mostrando tabelas l\u00f3gicas, parti\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e estrat\u00e9gias de particionamento RANGE, LIST e HASH.<\/p>\n Essa tabela deve ser interpretada como uma vis\u00e3o arquitetural. Recursos com nomes semelhantes n\u00e3o significam necessariamente que o comportamento operacional seja id\u00eantico.<\/strong><\/p>\n O particionamento RANGE<\/strong> divide os dados de acordo com intervalos de valores.<\/p>\n \u00c9 especialmente adequado para informa\u00e7\u00f5es que possuem uma distribui\u00e7\u00e3o naturalmente sequencial, como datas.<\/p>\n Um exemplo cl\u00e1ssico \u00e9 uma tabela de transa\u00e7\u00f5es particionada mensalmente:<\/p>\n Nesse modelo, consultas filtradas por data podem permitir que o PostgreSQL elimine parti\u00e7\u00f5es que n\u00e3o precisam ser examinadas.<\/p>\n O princ\u00edpio \u00e9 semelhante ao encontrado em arquiteturas Oracle baseadas em intervalos, mas a sintaxe e alguns detalhes operacionais precisam ser tratados individualmente durante a migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O particionamento LIST divide os registros com base em valores explicitamente definidos.<\/p>\n \u00c9 \u00fatil quando existe um conjunto conhecido de categorias, regi\u00f5es, pa\u00edses, unidades ou tipos de neg\u00f3cio.<\/p>\n Esse modelo pode ser utilizado em cen\u00e1rios nos quais a divis\u00e3o l\u00f3gica dos dados \u00e9 determinada por categorias relativamente est\u00e1veis.<\/p>\n O particionamento HASH distribui os registros com base no resultado de uma fun\u00e7\u00e3o de hash.<\/p>\n Essa abordagem pode ser interessante quando o objetivo \u00e9 distribuir dados de forma aproximadamente uniforme entre diferentes parti\u00e7\u00f5es, especialmente quando n\u00e3o existe uma divis\u00e3o natural por intervalos ou listas.<\/p>\n O PostgreSQL suporta particionamento HASH nativamente.<\/p>\n Entretanto, a escolha do HASH deve ser baseada no padr\u00e3o real de acesso e no objetivo da arquitetura. Criar parti\u00e7\u00f5es apenas para aumentar a quantidade de objetos f\u00edsicos n\u00e3o garante melhoria de desempenho.<\/p>\n Ambientes Oracle podem utilizar estruturas hier\u00e1rquicas de particionamento. Por exemplo, uma tabela pode ser particionada por ano e, dentro de cada parti\u00e7\u00e3o, os dados podem ser subdivididos por regi\u00e3o.<\/p>\n No PostgreSQL, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel criar parti\u00e7\u00f5es que sejam novamente particionadas.<\/p>\n Um modelo conceitual seria:<\/p>\n Esse tipo de arquitetura pode ser \u00fatil, mas aumenta a complexidade operacional. Quanto maior o n\u00famero de parti\u00e7\u00f5es e n\u00edveis, maior deve ser o cuidado com planejamento, manuten\u00e7\u00e3o, \u00edndices, estat\u00edsticas e comportamento das consultas.<\/p>\n A documenta\u00e7\u00e3o do EDB Postgres Advanced Server tamb\u00e9m descreve subparticionamento, permitindo que uma parti\u00e7\u00e3o seja subdividida usando uma estrat\u00e9gia pr\u00f3pria.<\/p>\n Um dos principais benef\u00edcios do particionamento \u00e9 permitir que o banco evite acessar parti\u00e7\u00f5es que n\u00e3o s\u00e3o relevantes para uma consulta.<\/p>\n Esse mecanismo \u00e9 conhecido como partition pruning<\/strong>.<\/p>\n Considere uma tabela com dados de dez anos, dividida por m\u00eas. Uma consulta que solicita apenas informa\u00e7\u00f5es de janeiro de 2026 n\u00e3o deveria precisar examinar todas as parti\u00e7\u00f5es existentes.<\/p>\n Quando a condi\u00e7\u00e3o da consulta \u00e9 compat\u00edvel com a chave de particionamento e os limites das parti\u00e7\u00f5es, o PostgreSQL pode eliminar parti\u00e7\u00f5es desnecess\u00e1rias do processamento.<\/p>\n Por isso, escolher corretamente a chave de particionamento \u00e9 fundamental.<\/p>\n Uma das decis\u00f5es mais importantes de um projeto de particionamento \u00e9 definir qual coluna ou conjunto de colunas ser\u00e1 utilizado como chave<\/strong>.<\/p>\n Uma chave inadequada pode produzir uma arquitetura particionada que n\u00e3o melhora o desempenho e ainda aumenta a complexidade operacional.<\/p>\n Durante um assessment Oracle para PostgreSQL, devem ser avaliados:<\/p>\n A documenta\u00e7\u00e3o do PostgreSQL recomenda considerar cuidadosamente a coluna ou conjunto de colunas utilizado na estrat\u00e9gia, especialmente sua rela\u00e7\u00e3o com as condi\u00e7\u00f5es de consulta e com a possibilidade de pruning.<\/p>\n Um dos pontos que mais exigem aten\u00e7\u00e3o na compara\u00e7\u00e3o Oracle vs PostgreSQL \u00e9 o tratamento dos \u00edndices.<\/p>\n Durante uma migra\u00e7\u00e3o, n\u00e3o \u00e9 suficiente identificar que determinada tabela possui \u00edndices. \u00c9 necess\u00e1rio entender:<\/p>\n Essa an\u00e1lise \u00e9 particularmente importante porque o modelo de \u00edndices particionados do PostgreSQL n\u00e3o deve ser considerado uma c\u00f3pia direta do modelo de \u00edndices globais existente em determinadas arquiteturas Oracle.<\/p>\n No EDB Postgres Advanced Server, a documenta\u00e7\u00e3o de compatibilidade Oracle registra, por exemplo, limita\u00e7\u00f5es relacionadas a global indexes<\/strong> em tabelas particionadas no contexto da compatibilidade Oracle.<\/p>\n Portanto, \u00edndices e constraints precisam fazer parte do assessment de migra\u00e7\u00e3o e n\u00e3o ser tratados como uma etapa posterior.<\/p>\n Uma das maiores vantagens do particionamento aparece em opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Imagine uma tabela que armazena dez anos de informa\u00e7\u00f5es e possui uma pol\u00edtica de reten\u00e7\u00e3o de cinco anos.<\/p>\n Em uma tabela convencional, excluir milh\u00f5es ou bilh\u00f5es de registros pode representar uma opera\u00e7\u00e3o pesada, com impacto em I\/O, WAL, vacuum, \u00edndices e concorr\u00eancia.<\/p>\n Em uma arquitetura particionada por per\u00edodo, a estrat\u00e9gia pode ser estruturada para que os dados antigos estejam concentrados em uma parti\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n Assim, opera\u00e7\u00f5es de remo\u00e7\u00e3o ou desacoplamento de uma parti\u00e7\u00e3o podem ser muito mais eficientes do que executar um grande A documenta\u00e7\u00e3o do PostgreSQL destaca justamente esse cen\u00e1rio: opera\u00e7\u00f5es de remo\u00e7\u00e3o ou desacoplamento de parti\u00e7\u00f5es podem ser muito mais r\u00e1pidas do que opera\u00e7\u00f5es equivalentes de exclus\u00e3o em massa e podem evitar parte do custo associado ao O particionamento deve ser analisado ainda durante o assessment da migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O processo recomendado come\u00e7a pela identifica\u00e7\u00e3o das estruturas Oracle existentes.<\/p>\n Depois do invent\u00e1rio, \u00e9 necess\u00e1rio determinar se o particionamento realmente contribui para o workload atual.<\/p>\n Uma tabela pode possuir uma arquitetura de particionamento criada anos atr\u00e1s que j\u00e1 n\u00e3o corresponde ao comportamento atual da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Cada estrutura Oracle deve ser relacionada a uma estrat\u00e9gia equivalente ou mais adequada no PostgreSQL.<\/p>\n O ambiente de destino deve ser testado com dados representativos e consultas reais.<\/p>\n \u00c9 necess\u00e1rio validar n\u00e3o apenas performance, mas tamb\u00e9m integridade, reten\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o, \u00edndices, cargas e comportamento das aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Nem sempre.<\/strong><\/p>\n Essa \u00e9 uma das principais conclus\u00f5es de qualquer projeto de migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Uma tabela Oracle particionada por RANGE pode possuir uma correspond\u00eancia relativamente direta no PostgreSQL. Entretanto, uma arquitetura mais complexa envolvendo recursos espec\u00edficos do Oracle pode exigir redesenho.<\/p>\n O EDB Postgres Advanced Server amplia a compatibilidade com aplica\u00e7\u00f5es Oracle e possui documenta\u00e7\u00e3o espec\u00edfica para recursos de particionamento compat\u00edveis com Oracle.<\/p>\n Al\u00e9m disso, recursos espec\u00edficos do EDB podem ser relevantes em projetos de moderniza\u00e7\u00e3o. A documenta\u00e7\u00e3o do EDB Postgres AI, por exemplo, identifica recursos como interval partitioning<\/strong> e AUTOMATIC partitioning<\/strong> como funcionalidades associadas ao EDB Postgres Advanced Server.<\/p>\n Por isso, em uma migra\u00e7\u00e3o corporativa, a decis\u00e3o deve considerar tanto PostgreSQL Community quanto EDB Postgres Advanced Server.<\/p>\n Nem toda tabela grande precisa obrigatoriamente ser particionada.<\/p>\n O particionamento introduz complexidade adicional e deve ser utilizado quando existe uma justificativa t\u00e9cnica.<\/p>\n Entre os sinais de que uma tabela pode n\u00e3o precisar de particionamento est\u00e3o:<\/p>\n A documenta\u00e7\u00e3o do PostgreSQL ressalta que os benef\u00edcios do particionamento normalmente s\u00e3o mais relevantes quando a tabela \u00e9 suficientemente grande e que a decis\u00e3o depende das caracter\u00edsticas da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O particionamento tende a fazer mais sentido quando existem grandes volumes de dados associados a padr\u00f5es previs\u00edveis de acesso ou manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O objetivo n\u00e3o deve ser simplesmente “ter parti\u00e7\u00f5es”, mas utilizar o particionamento para resolver um problema concreto de desempenho, manuten\u00e7\u00e3o ou organiza\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n Em ambientes empresariais, a an\u00e1lise precisa ultrapassar o n\u00edvel da sintaxe SQL.<\/p>\n Arquitetos de dados devem avaliar a rela\u00e7\u00e3o entre particionamento, armazenamento, \u00edndices, alta disponibilidade, backup, replica\u00e7\u00e3o, monitoramento e disaster recovery.<\/p>\n Uma mudan\u00e7a na quantidade de parti\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m pode afetar planejamento de consultas e opera\u00e7\u00f5es administrativas.<\/p>\n Por isso, a estrat\u00e9gia deve ser documentada como parte da arquitetura PostgreSQL Enterprise.<\/p>\n Mais parti\u00e7\u00f5es n\u00e3o significam necessariamente mais desempenho.<\/p>\n Uma quantidade excessiva de parti\u00e7\u00f5es pode aumentar a complexidade de planejamento e administra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O PostgreSQL recomenda aten\u00e7\u00e3o especial \u00e0 quantidade de parti\u00e7\u00f5es e ao impacto de um n\u00famero muito elevado de tabelas filhas no planejamento das consultas.<\/p>\n Por isso, a estrat\u00e9gia deve buscar equil\u00edbrio entre:<\/p>\n Projetos de migra\u00e7\u00e3o Oracle para PostgreSQL exigem mais do que convers\u00e3o de DDL.<\/p>\n A an\u00e1lise de particionamento deve fazer parte de uma abordagem estruturada de Assessment Oracle PostgreSQL<\/strong>, considerando banco de dados, aplica\u00e7\u00f5es, consultas, objetos, \u00edndices, procedures, volume de dados e requisitos operacionais.<\/p>\n A Dominus Tech pode atuar na avalia\u00e7\u00e3o da arquitetura existente, defini\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de migra\u00e7\u00e3o, desenho da arquitetura PostgreSQL, convers\u00e3o das estruturas, testes de desempenho e valida\u00e7\u00e3o p\u00f3s-migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Em ambientes que exigem maior compatibilidade com Oracle, o EDB Postgres Advanced Server<\/strong> tamb\u00e9m pode ser avaliado como alternativa, especialmente quando recursos de compatibilidade Oracle s\u00e3o relevantes para reduzir o esfor\u00e7o de transforma\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A compara\u00e7\u00e3o Particionamento Oracle vs PostgreSQL<\/strong> demonstra que existe uma base conceitual bastante pr\u00f3xima entre as plataformas, mas isso n\u00e3o significa que uma estrutura Oracle possa ser simplesmente copiada para PostgreSQL sem an\u00e1lise.<\/p>\n O PostgreSQL oferece particionamento declarativo nativo com RANGE, LIST e HASH, al\u00e9m de suporte a subparticionamento e mecanismos de partition pruning.<\/p>\n Em projetos de migra\u00e7\u00e3o, a decis\u00e3o mais importante \u00e9 entender o prop\u00f3sito do particionamento existente e reconstruir essa estrat\u00e9gia de maneira adequada ao workload PostgreSQL.<\/p>\n Quando existe forte depend\u00eancia de recursos Oracle, o EDB Postgres Advanced Server pode ser considerado devido aos seus recursos de compatibilidade, incluindo funcionalidades relacionadas ao particionamento Oracle.<\/p>\n Portanto, o particionamento deve ser tratado como uma decis\u00e3o de arquitetura e performance, e n\u00e3o apenas como uma etapa de convers\u00e3o de c\u00f3digo.<\/p>\n Sim. O PostgreSQL possui particionamento declarativo nativo e suporta RANGE, LIST e HASH, al\u00e9m de permitir estruturas de subparticionamento.<\/p>\n Sim, mas a estrat\u00e9gia precisa ser analisada. A convers\u00e3o depende do tipo de particionamento, chaves, subparti\u00e7\u00f5es, \u00edndices, constraints e funcionalidades espec\u00edficas utilizadas no Oracle.<\/p>\n Sim. O particionamento RANGE \u00e9 uma das estrat\u00e9gias nativas do PostgreSQL e \u00e9 especialmente comum para dados distribu\u00eddos por per\u00edodos.<\/p>\n Sim. LIST permite dividir os dados de acordo com valores explicitamente definidos.<\/p>\n Sim. HASH distribui os dados de acordo com o resultado do hash da chave de particionamento.<\/p>\n Sim. Uma parti\u00e7\u00e3o pode ser definida como uma tabela particionada, permitindo estruturas hier\u00e1rquicas de particionamento.<\/p>\n Sim. O EDB Postgres Advanced Server possui recursos de compatibilidade Oracle relacionados ao particionamento e documenta\u00e7\u00e3o espec\u00edfica sobre essas funcionalidades.<\/p>\n N\u00e3o. O particionamento deve ser utilizado quando existe justificativa baseada em volume, crescimento, padr\u00e3o de consultas, reten\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o ou outros requisitos arquiteturais.<\/p>\n N\u00e3o. O benef\u00edcio depende do desenho da estrat\u00e9gia e do workload. Uma chave inadequada ou uma quantidade excessiva de parti\u00e7\u00f5es pode aumentar a complexidade e prejudicar o desempenho.<\/p>\n Sim. O particionamento deve fazer parte do invent\u00e1rio t\u00e9cnico e da avalia\u00e7\u00e3o de compatibilidade, desempenho e estrat\u00e9gia de migra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\nO que \u00e9 particionamento de tabelas?<\/h2>\n
\n
\nComo o particionamento funciona no Oracle?<\/h2>\n
\n
\nComo funciona o particionamento no PostgreSQL?<\/h2>\n
\n
\n![\"Diagrama](\"https:\/\/www.shopdominustech.com\/conecta\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/comparacao-particionamento-tabelas-oracle-postgresql-range-list-hash-dominus-tech.png\")
<\/p>\n
\nOracle vs PostgreSQL: principais diferen\u00e7as de particionamento<\/h2>\n
\n\n
\n \nAspecto<\/th>\n Oracle<\/th>\n PostgreSQL<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Particionamento declarativo<\/td>\n Amplo conjunto de recursos e estrat\u00e9gias<\/td>\n Suporte nativo a particionamento declarativo<\/td>\n<\/tr>\n \n RANGE<\/td>\n Suportado<\/td>\n Suportado<\/td>\n<\/tr>\n \n LIST<\/td>\n Suportado<\/td>\n Suportado<\/td>\n<\/tr>\n \n HASH<\/td>\n Suportado<\/td>\n Suportado<\/td>\n<\/tr>\n \n Subparticionamento<\/td>\n Suportado em diferentes arquiteturas<\/td>\n Suportado<\/td>\n<\/tr>\n \n Partition pruning<\/td>\n Utilizado pelo otimizador<\/td>\n Suportado pelo planejador\/otimizador<\/td>\n<\/tr>\n \n \u00cdndices globais<\/td>\n Dispon\u00edveis em determinados cen\u00e1rios<\/td>\n N\u00e3o equivalentes aos \u00edndices globais do Oracle<\/td>\n<\/tr>\n \n Compatibilidade Oracle<\/td>\n Nativa<\/td>\n Requer adapta\u00e7\u00e3o em objetos e funcionalidades espec\u00edficas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\nParticionamento RANGE<\/h2>\n
CREATE TABLE vendas (\r\n id BIGINT,\r\n data_venda DATE,\r\n valor NUMERIC(18,2)\r\n) PARTITION BY RANGE (data_venda);\r\n\r\nCREATE TABLE vendas_2026_01\r\nPARTITION OF vendas\r\nFOR VALUES FROM ('2026-01-01') TO ('2026-02-01');\r\n\r\nCREATE TABLE vendas_2026_02\r\nPARTITION OF vendas\r\nFOR VALUES FROM ('2026-02-01') TO ('2026-03-01');<\/code><\/pre>\n
\nParticionamento LIST<\/h2>\n
CREATE TABLE clientes (\r\n id BIGINT,\r\n regiao VARCHAR(30),\r\n nome VARCHAR(200)\r\n) PARTITION BY LIST (regiao);\r\n\r\nCREATE TABLE clientes_sudeste\r\nPARTITION OF clientes\r\nFOR VALUES IN ('SP', 'RJ', 'MG', 'ES');\r\n\r\nCREATE TABLE clientes_sul\r\nPARTITION OF clientes\r\nFOR VALUES IN ('PR', 'SC', 'RS');<\/code><\/pre>\n
\nParticionamento HASH<\/h2>\n
\nSubparticionamento Oracle vs PostgreSQL<\/h2>\n
VENDAS\r\n \u251c\u2500\u2500 2025\r\n \u2502 \u251c\u2500\u2500 SP\r\n \u2502 \u251c\u2500\u2500 RJ\r\n \u2502 \u2514\u2500\u2500 MG\r\n \u2502\r\n \u2514\u2500\u2500 2026\r\n \u251c\u2500\u2500 SP\r\n \u251c\u2500\u2500 RJ\r\n \u2514\u2500\u2500 MG<\/code><\/pre>\n
\n![\"Diagrama](\"https:\/\/www.shopdominustech.com\/conecta\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/subparticionamento-dois-niveis-ano-regiao-postgresql-dominus-tech.png\")
\nPartition pruning: um dos pontos mais importantes<\/h2>\n
SELECT *\r\nFROM vendas\r\nWHERE data_venda >= DATE '2026-01-01'\r\n AND data_venda < DATE '2026-02-01';<\/code><\/pre>\n
\nEscolha da chave de particionamento<\/h2>\n
\n
\n\u00cdndices em tabelas particionadas<\/h2>\n
\n
\nParticionamento e manuten\u00e7\u00e3o de grandes volumes<\/h2>\n
DELETE<\/code>.<\/p>\nVACUUM<\/code> provocado por grandes deletes.<\/p>\n
\nParticionamento durante a migra\u00e7\u00e3o Oracle para PostgreSQL<\/h2>\n
1. Invent\u00e1rio<\/h3>\n
\n
2. An\u00e1lise de utiliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
3. Mapeamento<\/h3>\n
4. Testes<\/h3>\n
5. Valida\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
\nOracle Partitioning pode ser convertido diretamente para PostgreSQL?<\/h2>\n
\nQuando utilizar PostgreSQL sem particionamento?<\/h2>\n
\n
\nQuando o particionamento \u00e9 recomendado?<\/h2>\n
\n
\nParticionamento Oracle vs PostgreSQL em ambientes corporativos<\/h2>\n
\n![\"Arquitetura](\"https:\/\/www.shopdominustech.com\/conecta\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/arquitetura-corporativa-postgresql-particionamento-indices-alta-disponibilidade-Dominus-Tech.png\")
\nCuidados com excesso de parti\u00e7\u00f5es<\/h2>\n
\n
\nComo a Dominus Tech pode apoiar projetos de particionamento?<\/h2>\n
\nChecklist de particionamento para uma migra\u00e7\u00e3o Oracle para PostgreSQL<\/h2>\n
\n
\nConclus\u00e3o<\/h2>\n
\nFAQ \u2014 Perguntas Frequentes<\/h2>\n
O PostgreSQL possui particionamento?<\/h3>\n
\u00c9 poss\u00edvel migrar uma tabela particionada Oracle para PostgreSQL?<\/h3>\n
PostgreSQL suporta particionamento por RANGE?<\/h3>\n
PostgreSQL suporta particionamento por LIST?<\/h3>\n
PostgreSQL suporta particionamento HASH?<\/h3>\n
O PostgreSQL possui subparticionamento?<\/h3>\n
O EDB Postgres Advanced Server possui compatibilidade com particionamento Oracle?<\/h3>\n
Todo banco PostgreSQL grande precisa utilizar particionamento?<\/h3>\n
Particionamento sempre melhora a performance?<\/h3>\n
O particionamento deve ser analisado durante o Assessment Oracle PostgreSQL?<\/h3>\n
\nLinks Relacionados<\/h2>\n
\n
\nRecursos Oficiais<\/h2>\n
\n
\nModernize seu Banco de Dados com a Dominus Tech
\n![\"Dominus](\"https:\/\/www.shopdominustech.com\/conecta\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/monitoramento-corporativo-postgresql-observabilidade-infraestrutura-performance-dominus-tech-gold-partner-edb.png\")
\n<\/a><\/h2>\n👉 Planejando uma Migra\u00e7\u00e3o Oracle para PostgreSQL?<\/a><\/h2>\n